Kary UOKiK przekraczają 900 mln zł, AI Act wchodzi w życie

Google od 24 września karze domeny z setkami podstron generowanych przez AI bez unikalnej wartości, a od 28 października KRiBSI zacznie kontrolować polskie firmy według AI Act. UOKiK odtworzył z logów systemowych zmowę hurtowni farmaceutycznych i ukarał je na ponad 900 mln zł. Czas na audyt treści, regulamin użycia AI i przegląd narzędzi do monitoringu cen.

UOKiK wymierza rekordowe kary za cyfrową wymianę danych między konkurentami

Urząd Ochrony Konkurencji i Konsumentów pokazał we wrześniu, że potrafi odtwarzać zmowy cenowe z cyfrowych śladów.

21 września nałożył karę przekraczającą 900 mln zł na trzy największe hurtownie farmaceutyczne w Polsce: Neuca, Farmacol oraz Polską Grupę Farmaceutyczną (Fakt.pl, 2026).

Tydzień później, 28 września, ukarał uczestników przetargów organizowanych przez PGE Dystrybucja kwotą 13,5 mln zł za zmowy przetargowe (Money.pl, 2026).

Sprawa	Podmioty	Kara
Zmowa cenowa hurtowni farmaceutycznych	Neuca, Farmacol, Polska Grupa Farmaceutyczna	ponad 900 mln zł
Zmowa przetargowa PGE Dystrybucja	uczestnicy przetargów	13,5 mln zł

Sprawa hurtowni jest szczególnie pouczająca dla branży analitycznej. Według ustaleń UOKiK firmy przez ponad dziesięć lat wymieniały się informacjami o cenach i warunkach handlowych za pomocą narzędzi informatycznych zintegrowanych z programami partnerskimi dla aptek. W zamian za rabaty i wsparcie marketingowe hurtownie zyskiwały dostęp do wrażliwych danych zakupowych, co pozwalało im algorytmicznie dostosowywać oferty i unikać wojen cenowych (StockWatch, 2026).

Granica między legalną optymalizacją marży a niedozwoloną zmową cenową zależy dziś także od architektury systemów informatycznych, a nie wyłącznie od dobrej woli zarządu.

Porada rankero.pl: zrób audyt narzędzi do monitoringu cen konkurencji oraz algorytmów dynamicznego ustalania cen. Sprawdź, czy Twoje oprogramowanie opiera się wyłącznie na zbieraniu publicznie dostępnych danych, a nie na nieformalnej wymianie informacji w zamkniętych systemach B2B. UOKiK udowodnił, że umie zrekonstruować takie porozumienia z logów systemowych, więc upewnij się, że Twoje procesy nie budzą wątpliwości. Chronią one wiedzę firmy i pomagają spełnić wymogi KRiBSI oraz AI Act.

AI Act wchodzi w decydującą fazę, KRiBSI skontroluje polskie firmy

Od 28 października 2026 roku w Polsce zacznie obowiązywać kolejny etap przepisów wynikających z unijnego rozporządzenia AI Act (RMF FM, 2026). Nadzór nad ich przestrzeganiem przejmie nowo powołana Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji, w skrócie KRiBSI, która dostała szerokie uprawnienia kontrolne i śledcze.

Eksperci wskazują, że w polskich firmach wciąż powszechne jest zjawisko Shadow AI: pracownicy korzystają z ogólnodostępnych narzędzi sztucznej inteligencji bez wiedzy działów IT i bez kontroli nad tym, jakie dane tam wprowadzają. Aby uniknąć kar, firmy muszą wdrożyć kategoryzację danych na trzy poziomy (Infor, 2026):

• dane zielone, które można przetwarzać w dowolnym narzędziu AI
• dane żółte, przeznaczone tylko do autoryzowanych, zamkniętych systemów firmowych
• dane czerwone, objęte całkowitym zakazem wprowadzania do modeli AI

Firmy, które do końca października nie wprowadzą formalnego regulaminu korzystania z AI, ryzykują kary oraz utratę kontroli nad danymi klientów i strategiami marketingowymi.

Porada rankero.pl: wdrąż oficjalny regulamin korzystania ze sztucznej inteligencji i zablokuj wklejanie do publicznych modeli językowych danych wrażliwych klientów, w tym nieopublikowanych strategii SEO, danych z Google Analytics czy list słów kluczowych z kampanii. Rozważ zamknięte instancje modeli językowych z wyłączonym trenowaniem na Twoich danych. Chronią one wiedzę firmy i pomagają spełnić wymogi KRiBSI oraz AI Act.

Google September 2026 Spam Update uderza w masowo generowane treści AI

24 września 2026 roku Google wdrożyło aktualizację algorytmu September 2026 Spam Update (Google Search Central, 2026). Ma ona globalny zasięg, jednak szczególne znaczenie zyskuje na polskim rynku SEO, który w ostatnich latach mocno postawił na tanie generowanie treści przez sztuczną inteligencję.

Aktualizacja celuje przede wszystkim w Scaled Content Abuse, znane w branży jako pSEO niskiej jakości. Google karze domeny publikujące setki lub tysiące podstron wygenerowanych przez AI, które nie wnoszą unikalnej wartości, a służą wyłącznie do manipulowania rankingami i przechwytywania ruchu z długiego ogona. Dyskusje specjalistów wskazują, że algorytmy Google znacznie lepiej odróżniają treści eksperckie, zgodne z wytycznymi E-E-A-T, od generycznej papki tworzonej z promptów nastawionych na ilość (Reddit r/SEO, 2026).

Porada rankero.pl: przeprowadź audyt treści i usuń lub przeredaguj artykuły opublikowane bez udziału człowieka. Wykorzystuj AI do wstępnego rozpoznania tematu, porządkowania danych i optymalizacji pod GEO, ale ostateczny tekst musi zawierać unikalne dane, opinie ekspertów i wartość, której nie ma konkurencja. Wprowadź proces, w którym każdą publikację przed wysyłką sprawdza redaktor, a nie algorytm.

Wyszukiwanie multimodalne i AI Search zmieniają reguły optymalizacji

Koniec września przyniósł dwa sygnały, które razem pokazują, że tradycyjne, tekstowe SEO ustępuje miejsca optymalizacji pod silniki generatywne, czyli GEO, oraz wyszukiwaniu wieloformatowemu. 24 września Google Search Central ogłosiło wprowadzenie raportowania wydajności dla wyszukiwania multimodalnego w Google Search Console (Google Search Central Blog, 2026). Właściciele stron mogą dzięki temu po raz pierwszy mierzyć, jak ich zasoby radzą sobie w zapytaniach łączących tekst, obraz i wideo, co ma znaczenie przy Google Lens i AI Overviews.

Równolegle, 18 września, Cloudflare opublikowało dokumentację nowej usługi Cloudflare AI Search (Cloudflare Docs, 2026). Narzędzie pozwala programistom wdrożyć wyszukiwanie hybrydowe, łączące dopasowanie semantyczne ze słowami kluczowymi, oraz budować agentów AI przeszukujących wewnętrzne bazy wiedzy firm. Trend ma zasięg globalny, ale bezpośrednio dotyka europejski i polski e-commerce, ponieważ użytkownicy coraz częściej zadają złożone pytania naturalnym językiem albo szukają za pomocą obrazu, zamiast wpisywać pojedyncze słowa kluczowe.

Nasycenie tekstu słowami kluczowymi przestaje wystarczać, bo modele AI oceniają teraz relacje między tekstem, obrazem i danymi ustrukturyzowanymi jako całość.

Porada rankero.pl: zaktualizuj strategię SEO do standardów GEO. Zadbaj o multimodalność: zdjęcia produktów w wysokiej rozdzielczości, precyzyjne atrybuty ALT i kontekstowy tekst wokół grafik. Wdróż rozbudowane dane ustrukturyzowane w Schema.org, aby modele AI poprawnie interpretowały relacje między produktem, ceną, opiniami i specyfikacją techniczną. Śledź nowe raporty multimodalne w Google Search Console, żeby zrozumieć, jak wizualnie szukają Twoi klienci.

Bing Webmaster Tools staje się obowiązkowym narzędziem w B2B

W dniach od 23 do 29 września branżowe media i kanały eksperckie, między innymi Vaizle i Caliber Brand Strategy, przypominały o znaczeniu Bing Webmaster Tools (Vaizle, 2026).

Dla polskiego czytelnika Bing może wydawać się wyszukiwarką marginalną w porównaniu z Google, jednak ignorowanie go w 2026 roku jest realnym błędem biznesowym.

Bing napędza Microsoft Copilot, Yahoo i DuckDuckGo. W sektorze B2B, gdzie na biurkach w polskich korporacjach i urzędach dominują komputery z Windowsem i domyślną przeglądarką Edge, udział Binga w ruchu desktopowym jest znacznie wyższy, niż wskazują ogólne statystyki mobilne. Modele AI Microsoftu czerpią wiedzę o świecie bezpośrednio z indeksu Binga, więc firma nieobecna w tym indeksie nie zostanie zarekomendowana przez Copilota klientowi biznesowemu.

Porada rankero.pl:

1. Zaloguj się w Bing Webmaster Tools i zaimportuj zweryfikowane usługi bezpośrednio z Google Search Console (import jednym kliknięciem).
2. Skonfiguruj protokół IndexNow, żeby natychmiast informować Binga o nowych i zaktualizowanych treściach na stronie.
3. Zweryfikuj plik sitemap.XML i sprawdź w panelu, czy wszystkie kluczowe podstrony B2B są prawidłowo zaindeksowane.
4. Monitoruj raporty widoczności w Bing Webmaster Tools równolegle z Google Search Console, żeby wychwycić różnice w indeksacji.

Taki proces pozwala artykułom eksperckim i ofertom B2B szybciej trafić do bazy wiedzy Microsoft Copilot, co daje przewagę nad konkurencją optymalizującą się wyłącznie pod Google.